阿里云时间序列数据库应用场景与使用功能 - 阿里云优惠网
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阿里云时间序列数据库应用场景与使用功能

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一、阿里云时间序列数据库是什么?

高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 是一种高性能,低成本,稳定可靠的在线时序数据库服务;提供高效读写,高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 ,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景。 HiTSDB 提供百万级时序数据秒级写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大,数据采集频率高,造成的存储成本高,写入和查询分析效率低的问题。

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二、什么场景下适用时间序列数据库

物联网设备监控分析

物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。

设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网套件,经由物联网套件将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 HiTSDB 中存储,或者经由物联网套件直接将原始数据写入 HiTSDB 中存储。前端的监控系统和大数据处理系统会利用 HiTSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。

物联网设备监控分析

电力化工及工业制造监控分析

传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。

设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关,然后通过 MQTT 协议发送到物联网套件,继而传输到云上的消息服务系统并经过流计算系统处理后写入 HiTSDB,完成时序数据的存储和分析。

电力化工及工业制造监控分析

系统运维和业务实时监控

通过对大规模应用集群和机房设备的监控,实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势,实现数据化运营和自动化开发运维。

通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算,最后将实时计算的结果数据存储到 HiTSDB,实现监控和分析的展现。

系统运维和业务实时监控

三、阿里云时间序列数据库使用功能

时序数据高效读写

HiTSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取,响应时间小于 5 秒,且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。

数据写入

HiTSDB 支持通过 HTTP 方式和 HiTSDB 的写入协议进行数据写入。

数据查询

HiTSDB 支持通过 HTTP 协议访问和控制台查询两种方式进行数据的查询操作。控制台的数据查询功能支持数据分组、降采样、空间聚合和可视化数据展现。

数据管理

数据时效设置

您可以通过控制台或者 API 设置数据的有效期。数据时效开启并设置完成后,系统对于定义的过期数据将立即标记失效,并在特定时间进行自动化清理。

数据清理

您可以在控制台上根据度量(Metric)进行数据清理,或者通过 API 进行更灵活的数据清理。

高效压缩存储

HiTSDB 使用高效的数据压缩技术,将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节,可以降低90%存储使用空间,同时加快数据写入的速度。

时序数据计算能力

HiTSDB 提供专业全面的时序数据计算函数,支持降采样、数据插值和空间聚合计算,能满足各种复杂的业务数据查询场景。

监控运维

HiTSDB 提供实例运维系统,让您可以实时的掌握实例的运行情况、性能指标和存储空间使用情况,并