当前位置:阿里云优惠网 » 阿里云GPU云服务器计算型vgn5i/gn6i/gn6e/gn6v/gn5/gn5i/gn4实例规格/性能配置与优惠购买

阿里云GPU云服务器计算型vgn5i/gn6i/gn6e/gn6v/gn5/gn5i/gn4实例规格/性能配置与优惠购买

云服务器 842℃ 0评论

阿里云GPU实例适合高性能计算、图形工作站、自然语言处理NLP、点击通过率预估CTR、图像识别等应用场景阿里云优惠网给大家详细介绍GPU计算型实例规格族vgn5i、gn6i、gn6e、gn6v、gn5、gn5i和gn4的性能配置与适用行业场景,并列出了具体的实例规格数据指标。

阿里云GPU实例与自采GPU物理服务器优势对比:

阿里云GPU云服务器计算型


轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA P4 GPU计算加速器
  • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
  • 计算能力支持NVIDIA Tesla P4的 1/8、1/4、1/2和1:1
  • GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
  • 处理器与内存配比为1:3
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • 云游戏的云端实时渲染
  • AR/VR的云端实时渲染
  • AI(DL/ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
  • 深度学习的教学练习环境
  • 深度学习的模型实验环境

vgn5i包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡)
ecs.vgn5i-m1.large 2 6 P4*1/8 1 1 30 2 2
ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 P4*1/4 2 2 50 2 3
ecs.vgn5i-m4.2xlarge 8 24 P4*1/2 4 3 80 2 4
ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 P4*1 8 5 100 4 5

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • 支持ESSD云盘(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘
  • GPU加速器:T4
  •  创新的Turing架构
  • 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
  • 单GPU 2560个CUDA Cores
  • 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
  • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • AI(DL/ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  • 云游戏云端实时渲染
  • AR/VR的云端实时渲染
  • 重载图形计算或图形工作站
  • GPU加速数据库
  • 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡)
ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 T4*1 16 4 50 2 2
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 T4*1 16 5 80 2 2
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 T4*1 16 6 100 4 3
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 T4*1 16 7.5 120 6 4
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 T4*2 32 15 240 12 6
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 T4*4 64 30 480 24 8

GPU计算型实例规格族gn6e

gn6e的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA V100(32 GB NVLink) GPU计算卡
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
  •  创新的Volta架构
  • 单GPU显存32 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
  • 单GPU 5120个CUDA Cores
  • 单GPU 640个Tensor Cores
  • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6e包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 V100*1 32 5 80 8 6 10
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 V100*4 128 16 240 8 8 20
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 V100*8 256 32 480 16 8 20

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
  •  创新的Volta架构
  • 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
  • 单GPU 5120个CUDA Cores
  • 单GPU 640个Tensor Cores
  • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 1 * NVIDIA V100 1 * 16 2.5 80 4 4 10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 4 * NVIDIA V100 4 * 16 10 200 8 8 20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 8 * NVIDIA V100 8 * 16 20 250 16 8 20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 8 * NVIDIA V100 8 * 16 32 450 16 8 20

GPU计算型实例规格族gn5

gn5的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA P100 GPU计算卡
  • 多种处理器与内存配比
  • 高性能NVMe SSD本地盘
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • 深度学习
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
  • 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载

gn5包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 440 1 * NVIDIA P100 1 * 16 3 30 1 3 10
ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 440 1 * NVIDIA P100 1 * 16 3 40 1 4 10
ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 880 2 * NVIDIA P100 2 * 16 5 100 2 4 10
ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 880 2 * NVIDIA P100 2 * 16 5 100 4 8 20
ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 440 1 * NVIDIA P100 1 * 16 5 100 8 8 20
ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 1760 4 * NVIDIA P100 4 * 16 10 200 8 8 20
ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 880 2 * NVIDIA P100 2 * 16 10 200 14 8 20
ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 3520 8 * NVIDIA P100 8 * 16 25 400 14 8 20

GPU计算型实例规格族gn5i

gn5i的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA P4 GPU计算卡
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • 深度学习推理
  • 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载

gn5i包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 1 * NVIDIA P4 1 * 8 1 10 2 2 6
ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 1 * NVIDIA P4 1 * 8 1.5 20 2 3 10
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 1 * NVIDIA P4 1 * 8 2 40 4 4 10
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 1 * NVIDIA P4 1 * 8 3 80 4 8 20
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128 2 * NVIDIA P4 2 * 8 6 120 8 8 20
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 2 * NVIDIA P4 2 * 8 10 200 14 8 20

GPU计算型实例规格族gn4

gn4的特点如下:

  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA M40 GPU计算卡
  • 多种处理器与内存配比
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

适用场景:

  • 深度学习
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
  • 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载

gn4包括的实例规格及指标数据如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB) GPU GPU显存(GB) 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS) 支持IPv6 多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 1 * NVIDIA M40 1 * 12 3 30 1 3 10
ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 1 * NVIDIA M40 1 * 12 3 40 1 4 10
ecs.gn4.8xlarge 32 48 1 * NVIDIA M40 1 * 12 6 80 3 8 20
ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 2 * NVIDIA M40 2 * 12 5 50 1 4 10
ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 2 * NVIDIA M40 2 * 12 5 50 1 8 20
ecs.gn4.14xlarge 56 96 2 * NVIDIA M40 2 * 12 10 120 4 8 20
喜欢 (0)

注意:购买阿里云服务器 领取2000元代金券,加入购物车批量采购,可享满减优惠!

发表我的评论
取消评论
表情

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址