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阿里云服务器ECS如何根据场景选择规格/配置大小推荐/云产品搭配方案

云服务器 108℃ 0评论

为了满足不同用户的需求,阿里云针对企业级用户推出许多云服务器ECS规格族,用户需根据使用场景选择对应的ECS实例,才能将配置性能发挥得淋漓尽致。比如常见的规格有:通用型、计算型、内存型、大数据型、GPU型、突发性能t5实例等规格,那么企业用户该如何选择ECS规格呢?为此,笔者大费周章根据阿里云官方文档,整理出了云服务器规格选择方案、配置大小选择方案及云产品搭配选择方案,供大家参考。

一、根据业务场景选择云服务器规格

下面笔者会举例几款常用云服务器ECS规格族,帮助大家因选择实例而遭遇的问题。

通用网络增强型实例规格族 sn2ne

sn2ne实例:采用2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定,I/O优化实例,处理器与内存配比为1:4,具有超高网络PPS收发包能力。
适用场景:

  • 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
  • 各种类型和规模的企业级应用
  • 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  • 数据分析和计算
  • 计算集群、依赖内存的数据处理

通用型实例规格族 g5

g5实例:处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定I/O优化实例,处理器与内存配比为1:4具有超高网络PPS收发包能力。
适用场景:

  • 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
  • 各种类型和规模的企业级应用
  • 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  • 数据分析和计算
  • 计算集群、依赖内存的数据处理

突发性能实例规格族 t5

t5实例的处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器,搭配DDR4内存,可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制
适用场景:

  • Web应用服务器
  • 轻负载应用、微服务
  • 开发测试压测服务应用

上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4

  • xn4/n4/mn4/e4规格属于上一代实例规格,不限制CPU性能,处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)

计算网络增强型实例规格族 sn1ne

sn1ne实例采用处理器2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定,处理器与内存配比为1:2,超高网络PPS收发包能力
适用场景:

  • 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
  • Web前端服务器
  • 大型多人在线游戏(MMO)前端
  • 数据分析、批量计算、视频编码
  • 高性能科学和工程应用

大数据网络增强型实例规格族 d1ne

d1ne实例采用处理器2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽,处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计
适用场景:

  • Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
  • Spark内存计算/MLlib等
  • 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景
  • Elasticsearch、日志等

GPU计算型实例规格族 gn6i

gn6i实例采用处理器2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),支持ESSD(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘,基于X-Dragon神龙新一代计算架构,性能更优,处理器与内存配比为1:4
GPU加速器:T4

  • 创新的Turing架构
  • 多达320个Turing Tensorcore
  • 2560个CUDA Cores
  • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 显存16 GiB(显存带宽320 GB/s)

适用场景:

  • AI(DL/ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  • 云游戏云端实时渲染
  • AR/VR的云端实时渲染
  • 重载图形计算或图形工作站
  • GPU加速数据库
  • 高性能计算

以上就是阿里云优惠网分享的阿里云服务器中几个有代表性的实例规格,详细可以参考官方文档:ECS云服务器实例规格族官方文档,根据不同规格ECS的适用场景来选择即可。


 

针对企业用户,满足不同客户的需求,阿里云提供了以下应用场景下的实例配置建议:

  • 均衡性能:需要相对均衡的处理器与内存资源配比,满足大多数场景下的应用资源需求关系。

 

  • 高网络收发包应用:需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。

 

  • 高性能计算:需要消耗高计算资源,GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。

 

  • 高性能端游:用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户,需要高主频处理器支持。

 

  • 手游、页游:需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。

 

  • 视频转发:需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。

 

  • 直播弹幕:需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。

 

  • 关系型数据库:需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。

 

  • 分布式缓存:需要CPU与内存资源配比均衡(1:4)或者内存更大(1:8),稳定的计算性能。

 

  • NoSQL数据库:需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。

 

  • Elastic Search:需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。

 

  • Hadoop:数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

 

  • Spark:数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

 

  • Kafka:数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

 

  • 机器学习:需要高性能Nvidia GPU计算卡,内存不小于显存的两倍。

 

  • 视频编码:需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。

 

  • 渲染:需要高性能GPU计算卡进行渲染。

二、根据业务情况与场景选择配置大小:

首选,对自己业务进行预估以下五点。

1、根据您实际的业务需求。

2、确定您网站的类型。

3、确定您网站的日均PV。

4、确认首页大小。

5、确认数据容量。

下面笔者整理出云服务器配置大小选择推荐方案,仅供参考。

普通的个人小型网站,个人博客等小流量网站,可选择低配置的阿里云服务器

推荐配置:CPU:1核、内存1G或2G、硬盘40G、带宽:1M或2M

 

论坛、门户类网站:论坛、门户类网站,用户活跃性与访问量较高,为了保证足够的服务器资源空间,提升访问速度。

推荐配置:CPU:2核、内存:4G、硬盘120G、带宽:3M

 

品牌官网类网站:对官网、品牌较为重视的政府、企业等,  为了保证网站浏览更加流利顺畅,提升政府、品牌形象。

推荐配置:CPU:4核、内存:8G、硬盘150G、带宽:4M

 

视频、购物类网站:视频、购物类网站,包含庞大的数据信息, 为了保证迅速的信息处理能力保证网站的点播、交易正常进行。

推荐配置:CPU:8核、内存:8G、硬盘300G、带宽:10M以上

 

游戏、软件类网站:对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站,需要较高的资源配置带来更强劲的计算性能,保证业务需求。

推荐配置:CPU:16核、内存:16G、硬盘:500G、带宽:10M

三、根据场景搭配云产品:

  • 企业官网或轻量的 Web 应用
    网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的云服务器 ECS 实例即可运行应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展,您可以随时升级 ECS 实例的配置,或者增加 ECS 实例数量,无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足不便。

 

  • 多媒体以及高并发应用或网站
    云服务器 ECS 与 对象存储 OSS 搭配,OSS 存储静态图片、视频或者下载包,进而降低存储费用。同时配合 CDN 和 负载均衡 SLB,可大幅减少用户访问等待时间、降低网络带宽费用以及提高可用性。

 

  • 高 I/O 数据库
    支持承载高 I/O 要求的数据库。使用较高配置的 I/O 优化型云服务器 ECS,同时采用 SSD 云盘,可实现高 I/O 并发响应和更高的数据可靠性。您也可以使用多台中等偏下配置的 I/O 优化型 ECS 实例,搭配负载均衡,建设高可用底层架构。

 

  • 访问量波动剧烈的应用或网站
    某些应用,如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站,访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用 弹性伸缩,自动化实现在请求高峰来临前增加 ECS 实例,并在进入请求低谷时减少 ECS 实例。满足访问量达到峰值时对资源的要求,同时降低了成本。如果搭配负载均衡,您还可以实现高可用架构。

 

以上是根据业务场景搭配所对应适合的阿里云产品,用户可根据自己的实际需求选择购买对应的阿里云产品即可。

转载请注明:阿里云优惠网 » 阿里云服务器ECS如何根据场景选择规格/配置大小推荐/云产品搭配方案

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