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阿里云ET城市大脑发布五大数据引擎 来自遍布全球的实战经验

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阿里云ET城市大脑发布五大数据引擎

在2018年杭州·云栖会议期间,由杭州市政府和阿里巴巴云建成的杭州城市脑2.0发布,覆盖杭州420平方公里,实时指挥200多名交警,再次移交了引人注目的答案。

随后,阿里云ET市发布了五大数据引擎产品,包括控制优化,实时警告,实时仿真,深度分析和数据融合引擎。这五个引擎源于全世界ET城市大脑的实际经验。

截至今年9月,ET City的大脑已落户杭州,漳州,澳门和吉隆坡等十多个城市。在杭州,覆盖面积在一年内增加了28倍,并建立了7个城市交通的重要标志。在吉隆坡,杭州救护车优先调度的经验减少了,到达现场的时间缩短了48.9%。

数据融合引擎具有强大的穿越城市数据的能力。以杭州市为例,杭州市大脑已经从城市交通管理,公共服务,运营商等方面收集了数百亿的数据,并建立了互联网,传感器,视频识别等几十个维度的城市交通动态网络。 。

基于这些功能,阿里云正在参与国家《城市数据治理成熟度标准》和《城市道路运行状况多系统数据融合技术标准》的开发。

控制优化引擎来自全球优化和协调城市交通的海量数据。以杭州为例,利用飞天平台的大量实时计算能力,完成了累计30PB城市原始数据的计算,并对每日增加150TB数据进行了深入分析和处理。

在此基础上,我们将找到并确定最能代表城市交通生命体征的七个关键指标。基于这七个核心生命体征,得出关键交通变量,掌握城市的总体供需规则和实时动态,并确保优化数千个核心交叉口和10,000级交通时间控制参数。分钟。学会控制效果的“螺旋式”上升。

实时警告引擎也在多个城市运行。杭州市大脑利用视频分析,交叉口数据分析等方式,主动报告拥堵,违规,事故,混乱等报警,大脑报警占全部报警的95%以上。

使用真实的交通数据来预测未来的交通数据是实时模拟和深度分析引擎希望实现的目标:当前的100秒交通状况可以在车辆的当前一秒运行中模拟,即车辆,最大模拟100万流量对象,分析1000万流量对象的潜在流量风险。

这五大数据引擎的发布意味着ET City大脑的数据体验和功能将更快地出口,更多的城市交通问题可以通过数据智能解决。

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